LogProb: 로그 확률을 활용한 자연어 처리와 머신러닝의 수치적 안정성
LogProb: 로그 확률을 활용한 자연어 처리와 머신러닝의 수치적 안정성 LogProb, 즉 로그 확률(Log Probability)은 확률 값을 로그 스케일로 변환한 것입니다. 로그 확률은 특히 확률 값이 매우 작을 때 유용하게…
LogProb: 로그 확률을 활용한 자연어 처리와 머신러닝의 수치적 안정성 LogProb, 즉 로그 확률(Log Probability)은 확률 값을 로그 스케일로 변환한 것입니다. 로그 확률은 특히 확률 값이 매우 작을 때 유용하게…
Streamlit이란? 간편한 웹 애플리케이션 개발 프레임워크 Streamlit은 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어를 위해 설계된 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Python 코드 몇 줄만으로 데이터 분석 결과나 머신러닝 모델을 시각화하고, 대화형…
Scikit-LLM: Scikit-Learn과 통합된 대규모 언어 모델 활용 Scikit-LLM은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 Scikit-Learn과 통합하여 활용할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. Scikit-Learn은 머신러닝을 위한 파이썬 라이브러리로, 다양한 머신러닝 알고리즘과…