고대의 구술 평가로 돌아가는 호주 대학교의 혁신적 접근법
고대의 전통으로 AI를 넘어서다: 호주 대학교의 새로운 평가 방식 우리 주변에서 인공지능과 디지털 기술이 날로 증가하고 있음에도 불구하고, 대학에서는 고전적인 평가 방식을 재도입하는 움직임이 일고 있습니다. 호주 사우스오스트레일리아 대학교(University of…
IT 정보
AI와 사이버 전쟁의 미래: 정보전쟁의 새로운 도전과 기회
AI와 사이버 전쟁: 정보전쟁의 새로운 막이 열리다 최근 인공지능(AI)의 발전이 우리의 일상과 사회 전반에 영향을 미치고 있습니다. 그중에서도 전 세계 안전과 안보에 있어서 AI의 역할이 특히 주목받고 있는데요, 이를 잘…
AI와 함께하는 현명한 크리스마스 선물 선택 전략
AI와 함께하는 크리스마스 선물 선택: 기회와 도전 크리스마스 선물 구매가 한창인 이 시점에, 많은 사람들이 고민에 빠지게 됩니다. 어떤 선물이 좋을지, 받는 사람의 기분을 상할 수는 없을지 등 다양한 생각들이…
PostgreSQL 시간 데이터 처리
PostgreSQL에서 시간 데이터를 효과적으로 처리하는 방법은 매우 다양합니다. PostgreSQL은 강력한 시간 및 날짜 함수와 데이터 타입을 제공하며, 이를 활용하면 시간 데이터의 입력, 수정, 검색, 변환 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다.…
ASP.NET Core 인메모리 캐싱: 성능을 극대화하는 방법
ASP.NET Core 인메모리 캐싱(In-Memory Caching) 활용법 ASP.NET Core의 인메모리 캐싱은 웹 애플리케이션 성능을 크게 향상시킬 수 있는 중요한 기능입니다. 웹 애플리케이션에서는 동일한 데이터를 반복적으로 호출하는 경우가 많습니다. 이때 매번 데이터베이스에…
Blazor 로 CI CD 구성하는 방법
Blazor 로 CI CD 구성하는 방법 Blazor Server 애플리케이션 (SSR)을 개발하면서 CI/CD(지속적인 통합 및 배포) 파이프라인을 어떻게 구성할지에 대해 얘기해보려고 해요. 이렇게 하면 코드가 수정될 때마다 자동으로 테스트되고, 빌드되고,…
FewShotPromptTemplate: 예시 기반 학습으로 GPT 모델 성능 극대화하기
FewShotPromptTemplate: 예시 기반 학습으로 GPT 모델 성능 극대화하기 FewShotPromptTemplate은 OpenAI의 GPT 모델과 같은 언어 모델을 사용하여 특정 작업을 수행하기 위한 프롬프트를 생성하는 방법입니다. "Few-shot learning"은 최소한의 예시를 사용하여 모델이…
LogProb: 로그 확률을 활용한 자연어 처리와 머신러닝의 수치적 안정성
LogProb: 로그 확률을 활용한 자연어 처리와 머신러닝의 수치적 안정성 LogProb, 즉 로그 확률(Log Probability)은 확률 값을 로그 스케일로 변환한 것입니다. 로그 확률은 특히 확률 값이 매우 작을 때 유용하게…
Gradio: 머신러닝 모델 웹 인터페이스 간편 생성 및 배포 가이드
Gradio: 머신러닝 모델 웹 인터페이스 간편 생성 및 배포 가이드 Gradio는 머신러닝 및 데이터 과학 애플리케이션을 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 도와주는 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 이를 통해 웹 기반…
LangGraph: 언어 모델 시각화와 성능 최적화의 혁신적인 플랫폼
LangGraph: 언어 모델 시각화와 성능 최적화의 혁신적인 플랫폼 LangGraph는 언어 모델 기반 애플리케이션의 개발, 디버깅, 모니터링 및 최적화를 위한 포괄적인 플랫폼입니다. 이 도구는 언어 모델의 성능 데이터를 시각화하고, 실시간으로…