Synology DDNS 호스트 이름에 대한 이메일 알림을 수신한 경우 처리방법
Synology DDNS 호스트 이름에 대한 이메일 알림을 수신한 경우 처리방법 DSM에서 예약 DDNS 만료 알림 이메일을 받은 경우 Synology 장치가 심장박동 또는 인터넷을 감지하지 못할 수 있습니다. 따라서 DDNS…
Kubernetes의 ConfigMap과 Secret 완벽 가이드
Kubernetes의 ConfigMap과 Secret 완벽 가이드 쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈소스 플랫폼입니다. 애플리케이션의 설정 및 비밀 정보를 효율적으로 관리하기 위해 쿠버네티스는 ConfigMap과 Secret을 제공합니다. 이번 글에서는…
AI 임베딩 완벽 가이드: Word2Vec부터 BERT까지
AI 임베딩 완벽 가이드: Word2Vec부터 BERT까지 AI 임베딩에 대한 설명 AI에서 임베딩(Embedding)은 고차원 데이터를 저차원 벡터 공간으로 변환하는 방법입니다. 임베딩은 특히 자연어 처리(NLP)와 같은 분야에서 많이 사용되며, 단어, 문장,…
쿠버네티스 서비스메시와 이스티오: 완벽한 가이드
쿠버네티스 서비스메시와 이스티오: 완벽한 가이드 쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 마이크로서비스 아키텍처를 쉽게 관리할 수 있도록 도와주며, 그중 서비스 메시(Service Mesh)는 서비스…
라마인덱스란? 고성능 인덱싱과 검색 라이브러리
라마인덱스란? 고성능 인덱싱과 검색 라이브러리 **라마인덱스(LlamaIndex)**는 고성능 데이터 구조와 검색 알고리즘을 제공하여, 대규모 데이터셋에서 빠르고 효율적으로 데이터를 검색하고 인덱싱할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 특히, 고차원 데이터의 유사도 검색을 최적화하는…
프롬프트 템플릿이란? 효율적인 NLP 모델 활용 방법
프롬프트 템플릿이란? 효율적인 NLP 모델 활용 방법 **프롬프트 템플릿(Prompt Template)**은 자연어 처리(NLP)에서 특히 대형 언어 모델을 사용할 때, 특정 태스크나 응용에 맞게 프롬프트를 구조화하여 모델의 출력을 유도하는 방법을 의미합니다.…
Streamlit이란? 간편한 웹 애플리케이션 개발 프레임워크
Streamlit이란? 간편한 웹 애플리케이션 개발 프레임워크 Streamlit은 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어를 위해 설계된 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Python 코드 몇 줄만으로 데이터 분석 결과나 머신러닝 모델을 시각화하고, 대화형…
파인튜닝이란? 효율적인 모델 최적화 방법
파인튜닝이란? 효율적인 모델 최적화 방법 **파인튜닝(Fine-Tuning)**은 사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 추가로 훈련시키는 과정입니다. 이는 대규모 데이터셋과 높은 연산 자원을 필요로 하는 사전 훈련 과정과 달리, 비교적 적은…
Scikit-LLM: Scikit-Learn과 통합된 대규모 언어 모델 활용
Scikit-LLM: Scikit-Learn과 통합된 대규모 언어 모델 활용 Scikit-LLM은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 Scikit-Learn과 통합하여 활용할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. Scikit-Learn은 머신러닝을 위한 파이썬 라이브러리로, 다양한 머신러닝 알고리즘과…
오픈소스 LLM으로 RAG 시스템 만드는 방법
오픈소스 LLM으로 RAG 시스템 만드는 방법 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 최신 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 검색 기술을 결합하여 질문에 대한 더 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공하는 강력한 도구입니다.…
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