Streamlit이란? 간편한 웹 애플리케이션 개발 프레임워크
Streamlit이란? 간편한 웹 애플리케이션 개발 프레임워크 Streamlit은 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어를 위해 설계된 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Python 코드 몇 줄만으로 데이터 분석 결과나 머신러닝 모델을 시각화하고, 대화형…
파인튜닝이란? 효율적인 모델 최적화 방법
파인튜닝이란? 효율적인 모델 최적화 방법 **파인튜닝(Fine-Tuning)**은 사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 추가로 훈련시키는 과정입니다. 이는 대규모 데이터셋과 높은 연산 자원을 필요로 하는 사전 훈련 과정과 달리, 비교적 적은…
Scikit-LLM: Scikit-Learn과 통합된 대규모 언어 모델 활용
Scikit-LLM: Scikit-Learn과 통합된 대규모 언어 모델 활용 Scikit-LLM은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 Scikit-Learn과 통합하여 활용할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. Scikit-Learn은 머신러닝을 위한 파이썬 라이브러리로, 다양한 머신러닝 알고리즘과…
오픈소스 LLM으로 RAG 시스템 만드는 방법
오픈소스 LLM으로 RAG 시스템 만드는 방법 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 최신 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 검색 기술을 결합하여 질문에 대한 더 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공하는 강력한 도구입니다.…
AutoML이란? 자동화된 머신러닝의 미래
AutoML이란? 자동화된 머신러닝의 미래 AutoML(Automated Machine Learning)은 머신러닝 모델 개발의 모든 단계를 자동화하는 기술입니다. 이 기술은 머신러닝 모델의 설계, 훈련, 평가, 최적화를 자동으로 수행하여 데이터 사이언티스트와 엔지니어들이 더욱 효율적으로…
그라파나란? 실시간 데이터 시각화와 모니터링의 표준
그라파나란? 실시간 데이터 시각화와 모니터링의 표준 **그라파나(Grafana)**는 실시간 데이터 시각화, 모니터링, 분석을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 이는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하여 직관적이고 대화형 대시보드를 통해 사용자에게 시각적으로 제공하는…
쿠버네티스란? 컨테이너 오케스트레이션의 표준
쿠버네티스란? 컨테이너 오케스트레이션의 표준 디지털 혁신이 가속화되면서, 애플리케이션 개발 및 배포의 효율성을 극대화하는 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그 중에서도 **쿠버네티스(Kubernetes)**는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 관리 및 확장하는 데…
PEFT: AI 모델 최적화를 위한 혁신적 접근
PEFT: AI 모델 최적화를 위한 혁신적 접근 최근 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 분야에서 **PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)**라는 용어가 자주 언급되고 있습니다. 이 기술은 대규모 언어 모델의 성능을 최적화하면서도 필요한 계산 자원과 시간을…
라마인덱스: 대규모 언어 모델을 위한 최적의 솔루션
라마인덱스: 대규모 언어 모델을 위한 최적의 솔루션 오늘날 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 분야에서 대규모 언어 모델의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 그 중에서도 **라마인덱스(LlamaIndex)**는 이러한 대규모 언어 모델의 효율성을 극대화하기 위해…
RAG: 실시간 정보 제공을 위한 AI의 혁신적 도구
RAG: 실시간 정보 제공을 위한 AI의 혁신적 도구 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 기술이 발전하면서, 데이터의 효율적인 활용과 정확한 정보 제공이 중요해졌습니다. 그 중에서도 **RAG(Retrieval-Augmented Generation)**은 최신 기술로 많은 주목을 받고…
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