AI와 의료: ChatGPT가 의사 진단 능력을 향상시킬 수 있을까?
AI(인공지능)는 이제 단순한 기술을 넘어 우리의 일상에 깊숙이 자리잡고 있습니다. 특히 의료 분야에서는 AI가 의사들의 진단 능력을 개선할 수 있다는 기대감이 커지고 있습니다. 최근 미국에서 진행된 한 임상 시험이 이 주제를 다시 한 번 떠오르게 했습니다.
임상 시험 결과와 의사의 인식
이 시험에 참여한 50명의 의사들은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 도구로 사용했습니다. 결과는 다소 실망스러웠습니다. 의사들은 기존 자원과 함께 ChatGPT를 사용할 경우 임상적 사고를 크게 개선하지 못했다는 것입니다. 그러나 흥미로운 점은, ChatGPT가 단독으로 진단하는 경우 오히려 의사들보다 높은 성과를 내었다는 점입니다. 즉, ChatGPT는 의사들이 진단할 때 보조 도구로 사용했을 때보다 단독으로 더 나은 결과를 제시했던 것입니다.
이와 같은 결과는 의사들의 진단에 대한 확신이 때때로 ChatGPT가 제공하는 대안적인 진단을 무시하게 만들 수 있음을 시사합니다. 많은 의사들이 기술의 가치를 제대로 활용하지 못하고 있다는 점도 드러났습니다.
인간과 AI 협업의 효과
AI는 단순한 도구가 아니라 인간의 능력을 보완하고 강화하는 파트너십의 일환으로 자리잡을 가능성이 큽니다. MIT의 한 연구에서는, AI 도구를 활용한 재료 과학자들이 44% 더 많은 새로운 재료를 발굴하고 39% 더 많은 특허를 출원하는 결과를 이끌어냈습니다. 하지만, 이는 혼자서 아이디어를 내는 것이 아닌 AI가 제시한 자료를 평가하는 과정에서 일어난 일이기에, 인공지능의 역할이 크다는 점을 확인할 수 있습니다.
이 실험 참가자들은 AI와 협력함으로써 자신들의 직무에서 소외감을 느꼈고, 이는 직무 만족도에도 부정적인 영향을 미쳤습니다. 결국 AI와의 협력이 자신들을 기계의 부품으로 전락하게 만들었다는 것입니다.
AI의 진정한 가능성은 어디에?
AI가 의료 분야에서 지니는 잠재력은 막대합니다. 2018년 DeepMind와 Moorfields eye 병원의 협업으로 인해 긴급 치료가 필요한 환자를 신속하게 찾아내는 성과를 거두었습니다. 이는 기계가 빠른 속도로 스캔을 분석하고, 필요한 환자들을 알림으로써 진단 과정을 단순화한 사례입니다.
이렇듯 AI는 강력한 능력을 지니고 있지만, 결국 그것을 어떻게 활용하느냐가 중요합니다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 AI는 의사들이 진단을 개선하는 데 사용할 수 있지만, 기술적인 이해가 부족하면 그 효과를 제대로 누리지 못한다는 것을 알게 되었습니다.
마무리
AI는 우리에게 엄청난 가능성을 제공하지만, 그 사용 방식에 따라 긍정적이거나 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. AI와 협업하는 과정에서 우리는 기술이 가져다주는 기회를 잘 활용하면서도, 다시 말해 ‘인간의 역할’을 잊지 않는 것이 매우 중요합니다. AI를 적절히 활용하여 더 나은 진단과 치료를 이루는 것은 의사와 AI 간의 성공적인 파트너십이 될 것입니다.
우리가 AI를 도구가 아닌 협력자로 인식하고, 인간의 직무와 AI의 역할을 명확히 할 때, 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있을 것입니다.
