Kubernetes의 ConfigMap과 Secret 완벽 가이드
Kubernetes의 ConfigMap과 Secret 완벽 가이드 쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈소스 플랫폼입니다. 애플리케이션의 설정 및 비밀 정보를 효율적으로 관리하기 위해 쿠버네티스는 ConfigMap과 Secret을 제공합니다. 이번 글에서는…
AI 임베딩 완벽 가이드: Word2Vec부터 BERT까지
AI 임베딩 완벽 가이드: Word2Vec부터 BERT까지 AI 임베딩에 대한 설명 AI에서 임베딩(Embedding)은 고차원 데이터를 저차원 벡터 공간으로 변환하는 방법입니다. 임베딩은 특히 자연어 처리(NLP)와 같은 분야에서 많이 사용되며, 단어, 문장,…
쿠버네티스 서비스메시와 이스티오: 완벽한 가이드
쿠버네티스 서비스메시와 이스티오: 완벽한 가이드 쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 마이크로서비스 아키텍처를 쉽게 관리할 수 있도록 도와주며, 그중 서비스 메시(Service Mesh)는 서비스…
라마인덱스란? 고성능 인덱싱과 검색 라이브러리
라마인덱스란? 고성능 인덱싱과 검색 라이브러리 **라마인덱스(LlamaIndex)**는 고성능 데이터 구조와 검색 알고리즘을 제공하여, 대규모 데이터셋에서 빠르고 효율적으로 데이터를 검색하고 인덱싱할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 특히, 고차원 데이터의 유사도 검색을 최적화하는…
프롬프트 템플릿이란? 효율적인 NLP 모델 활용 방법
프롬프트 템플릿이란? 효율적인 NLP 모델 활용 방법 **프롬프트 템플릿(Prompt Template)**은 자연어 처리(NLP)에서 특히 대형 언어 모델을 사용할 때, 특정 태스크나 응용에 맞게 프롬프트를 구조화하여 모델의 출력을 유도하는 방법을 의미합니다.…
Streamlit이란? 간편한 웹 애플리케이션 개발 프레임워크
Streamlit이란? 간편한 웹 애플리케이션 개발 프레임워크 Streamlit은 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어를 위해 설계된 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Python 코드 몇 줄만으로 데이터 분석 결과나 머신러닝 모델을 시각화하고, 대화형…
파인튜닝이란? 효율적인 모델 최적화 방법
파인튜닝이란? 효율적인 모델 최적화 방법 **파인튜닝(Fine-Tuning)**은 사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 추가로 훈련시키는 과정입니다. 이는 대규모 데이터셋과 높은 연산 자원을 필요로 하는 사전 훈련 과정과 달리, 비교적 적은…
Scikit-LLM: Scikit-Learn과 통합된 대규모 언어 모델 활용
Scikit-LLM: Scikit-Learn과 통합된 대규모 언어 모델 활용 Scikit-LLM은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 Scikit-Learn과 통합하여 활용할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. Scikit-Learn은 머신러닝을 위한 파이썬 라이브러리로, 다양한 머신러닝 알고리즘과…
오픈소스 LLM으로 RAG 시스템 만드는 방법
오픈소스 LLM으로 RAG 시스템 만드는 방법 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 최신 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 검색 기술을 결합하여 질문에 대한 더 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공하는 강력한 도구입니다.…
AutoML이란? 자동화된 머신러닝의 미래
AutoML이란? 자동화된 머신러닝의 미래 AutoML(Automated Machine Learning)은 머신러닝 모델 개발의 모든 단계를 자동화하는 기술입니다. 이 기술은 머신러닝 모델의 설계, 훈련, 평가, 최적화를 자동으로 수행하여 데이터 사이언티스트와 엔지니어들이 더욱 효율적으로…
- Go to the previous page
- 1
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- 21
- Go to the next page